A inovação continua a produzir avanços sem precedentes que transformam o mundo ao nosso redor, capacitam as pessoas e permitem o crescimento de nossas economias.
No entanto, essa transformação digital só pode nos dar o seu potencial máximo se exploramos o poder dos dados.
É isso mesmo, estamos passando por um momento de revolução de dados. Isso é impulsionado não apenas pela abundância de dados atuais, mas por tecnologias fundamentais que mudam a maneira como coletamos, armazenamos, analisamos e transformamos informações.
Nos últimos 10 anos, mais informações foram criadas do que em toda a história da humanidade. Na Internet, a cada minuto 6 itens são lançados na Wikipedia, 204 milhões de e-mails são enviados, 47.000 aplicativos para Smartphone e tablets são baixados, abriu mais de 100 novas contas no LinkedIn e 320 no Twitter, 277.000 logins são feitos no Facebook que eles supõem 6 milhões de visualizações, 100.000 tweets escritos, 30 horas de vídeo são enviadas para o YouTube e são vistos 1,3 milhões de vídeos. As três tecnologias que motivaram principalmente o nascimento da disciplina de Big Data são dispositivos móveis com conexão à Internet, comércio eletrônico e redes sociais. Atualmente, existem aproximadamente 5.200 milhões de dispositivos móveis em uso em todo o mundo.
Um estudo da OBS Business School, apresentado em 2018 em nível global, indica que 79% das empresas acreditam que o Big Data vai melhorar sua tomada de decisão, 58% acreditam que será um fator determinante no sucesso e 36% já obtêm vantagens competitivas 29% das empresas não possuem iniciativas em torno do Big Data, principalmente devido a questões orçamentárias, conhecimento técnico sobre tecnologia, não identificação do ROI ou falta de preparo cultural da empresa.
Qual é a importância do Big Data para empresas?
Você sabia que o setor está crescendo cada vez mais e que os especialistas em dados científicos são escassos? Hoje em dia, bilhões de dados são gerados na rede, uma boa análise e interpretação das informações que tudo isso produz, torna-se, mais do que uma ferramenta fundamental, uma necessidade para as organizações. De fato, uma das conseqüências mais óbvias do impacto das novas tecnologias no campo de trabalho é a chegada de perfis profissionais antes considerados inexistentes, mas que agora são propostos para responder às exigências das empresas.
Agora, o que significa ser un analista de dados? Qual é verdadeiramente a sua relevância, considerando que é uma das posições mais aclamadas nos últimos tempos?
Compilar muitos dados em diferentes formatos (seja em documentos de texto, arquivos de imagem e vídeo, páginas web, conteúdo em diferentes redes sociais, aplicativos, dispositivos móveis, entre outros), a fim de traduzi-los em informações significativas para empresas, Data Analyst é o encarregado de ampliar os panoramas que antes estavam cheios de incerteza. Em suma, é quem vem dar importância à tarefa de coletar dados e informações.
Dessa forma, as empresas que souberem aproveitar esses dados e todo o valor que elas contêm, tomarão as melhores decisões, já que essa integração das informações são os motores que levam as empresas a superar.
A visão das empresas que usam análise de dados
O objetivo principal de investir em análise é influenciar os resultados do negócio. As organizações que obtêm valor das soluções analíticas são aquelas capazes de medir o impacto nos principais indicadores de desempenho.
Para alcançar sucesso nesse processo nas empresas, é necessária uma mudança cultural nessas áreas, a saber:
Liderança
As empresas que obtiveram sucesso na era analítica e de Big Data o fazem, não apenas porque lidam com dados melhores, mas também porque têm equipes de liderança que definem metas claras, definem o sucesso e fazem as perguntas certas.
Por esta razão, você deve ter uma equipe de liderança que pode detectar uma grande oportunidade para entender como ele está desenvolvendo um mercado, pensar criativamente e propor ofertas inovadoras, articular uma visão convincente, lidar efetivamente com clientes, colaboradores, acionistas e outras partes interessado.
Tecnologia
As ferramentas disponíveis para gerenciar o volume, a velocidade e a variedade de dados melhoraram muito nos últimos anos. Então, por exemplo; O Tableau é uma das ferramentas de visualização de dados mais rápidas e BI (Business Intelligence) em evolução. É muito rápido de implementar, fácil de aprender e muito intuitivo de usar. O Python está usando cada vez mais essa linguagem. Tanto por cientistas da computação e cientistas e engenheiros. E outras ferramentas como o R +, você pode fazer milhares de testes como o Minitab ou o SPSS
Tomada de decisão
Na era do Big Data, a informação é criada e transferida, e a experiência muitas vezes não é mais onde costumava ser: em uma pessoa. As empresas devem criar uma estrutura funcional e flexível o suficiente para maximizar a cooperação por meio da análise de dados.
Quais são as características das empresas que usam análise de dados?
O manuseio de dados grandes é caracterizado pelo seguinte:
Volume
Todos os dias, cerca de 2,5 exabytes de dados são criados e esse número dobra a cada 40 meses. Cada segunda Internet cruza e armazena dados e mais dados. Isso dá às empresas a oportunidade de trabalhar com muitos petabytes de informações em um único conjunto de dados e não apenas pela Internet.
Speed
A informação em tempo real possibilita que uma empresa seja muito mais ágil que seus concorrentes. Por exemplo, com a análise de localização de telefones celulares, você pode descobrir quantas pessoas estão em uma loja e estimar as vendas do dia antes mesmo de a loja registrar essas vendas. Previsões rápidas como essas podem lhe dar uma vantagem competitiva.
Variedade
Essa multiplicidade de dados é coletada de várias fontes: redes sociais, imagens, vídeos, leituras de sensores, sinais GPS de telefones celulares, etc ...
Muitas dessas fontes de análise são relativamente novas. Facebook, por exemplo, foi lançado em 2004, o Twitter em 2006. O iPhone foi revelado há alguns anos e o iPad em 2010. O mesmo vale para smartphones e outros dispositivos móveis que agora fornecem grandes fluxos de dados ligados a pessoas , atividades e locais.
Telefones celulares, compras on-line, redes sociais, comunicação eletrônica, GPS e todas as máquinas instrumentadas produzem fluxos de dados gigantescos como subproduto de suas operações comuns. Então, cada um de nós é agora um ótimo gerador de dados.
A estratégia dos dados
A análise de dados é uma etapa crucial hoje na tomada de decisões de uma empresa, portanto, muitas empresas estão tomando a decisão de implementar ferramentas desse tipo em seu modelo de negócios. Atualmente, as empresas são 5% mais produtivas e 6% mais lucrativas que seus concorrentes. A explicação é simples, o uso de análise de dados leva a melhores previsões e melhores previsões produzem melhores decisões.
Para grandes empresas, o uso desse tipo de recurso requer seguir algumas etapas que serão cruciais para obter os melhores resultados, por isso, neste artigo, tenho a tarefa de resumir as fases de uso de uma ferramenta analítica, desde o design de estratégias e objetivos para a própria tomada de decisão com base nos relatórios e relatórios gerados.
Os dados fazem a diferença
Em Barcelona, a Espanha está aproveitando os dados para construir uma cidade mais inteligente e dar a ela a capacidade de examinar os padrões de tráfego de turistas, ver onde colocar mais estações de bicicletas públicas e identificar quais cantos da cidade precisam de mais caixas eletrônicos. .
Nos Emirados Árabes Unidos, novas ferramentas de dados estão sendo usadas para projetar a primeira construção de energia positiva do mundo que efetivamente produz mais energia do que consome.
No Quênia, dados móveis estão sendo usados para identificar padrões de infecção por malária e identificar pontos de acumulação de casos para guiar o governo em seus esforços de erradicação.
Os agricultores dos Estados Unidos (Iowa) para a Índia estão usando dados de sementes, satélites, sensores e tratores para tomar melhores decisões sobre o que crescer, quando plantar, como monitorar a frescura dos alimentos da fazenda à mesa e como se adaptar às mudanças no clima.
A informação nas empresas será um passo atrás se faltar inteligência e agilidade nos dados. Análise inteligente de negócios, complementando a inteligência de negócios, será o que coloca sua organização no século XXI.
Se você ainda não experimentou soluções de Business Intelligence para extrair todo o valor de seus dados, não perca a oportunidade de melhorar sua orientação ao cliente com eles, seus processos com soluções adaptadas às suas reais necessidades.
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